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書札:數據挖掘導論
時間 2021-01-07
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數據挖掘是知識發現的一個子集 數據挖掘的四大任務 數據預處理 1、數據預處理的目的 讓數據更適合挖掘 2、數據預處理的主要思想 選擇分析所需要的數據對象和屬性(記作A) 創建、改變屬性(記作B) 3、常用方法 聚集:相關的信息聚在一塊,但可能會丟失一些細節(A) 抽樣(A) 維歸約:降維處理。多箇舊屬性組成一個新屬性(B) 特徵子集選擇:降維處理。從特徵集裏選擇一些特徵組成特徵子集(A) 特徵創建
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