書札：數據挖掘導論

數據挖掘是知識發現的一個子集 數據挖掘的四大任務 數據預處理 1、數據預處理的目的 讓數據更適合挖掘 2、數據預處理的主要思想 選擇分析所需要的數據對象和屬性（記作A） 創建、改變屬性（記作B） 3、常用方法 聚集：相關的信息聚在一塊，但可能會丟失一些細節（A） 抽樣（A） 維歸約：降維處理。多箇舊屬性組成一個新屬性（B） 特徵子集選擇：降維處理。從特徵集裏選擇一些特徵組成特徵子集（A） 特徵創建

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