深度學習在排序模型的核心操作
從2016年google的wide&deep和youtube dnn兩篇標誌性的paper開始，深度學習在推薦系統中的應用已經遍地開花，個人覺得可以簡單粗暴地將其歸納爲兩大階段，第一階段是dnn在推薦系統中的可行性驗證並規模化應用，如wide&deep/deepfm/deepcross等的大規模落地；第二階段是各大公司在dnn的基礎上，結合自家的業務特點，做模型二次創新，如阿里結合綜合電商場景門類
相關文章
- 1. 深度學習VGG模型核心拆解
- 2. 深度學習中的核心知識
- 3. 深度學習-序列模型
- 4. 如何利用深度學習排序模型進行推薦
- 5. 美團「猜你喜歡」深度學習排序模型實踐
- 6. 【深度學習】ResNet模型
- 7. 深度學習：Seq2seq模型
- 8. 深度學習：transformer模型
- 9. 【深度學習】DenseNet模型
- 10. 深度學習模型VGG
- 更多相關文章...
- • Hibernate的核心接口 - Hibernate教程
- • MyBatis的核心組件 - MyBatis教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
- 2. Smarter, Not Harder
- 3. mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
- 4. 查看文件中關鍵字前後幾行的內容
- 5. XXE萌新進階全攻略
- 6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
- 7. zabbix5.0通過agent監控winserve12
- 8. IT行業UI前景、潛力如何？
- 9. Mac Swig 3.0.12 安裝
- 10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理，它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 深度學習VGG模型核心拆解
- 2. 深度學習中的核心知識
- 3. 深度學習-序列模型
- 4. 如何利用深度學習排序模型進行推薦
- 5. 美團「猜你喜歡」深度學習排序模型實踐
- 6. 【深度學習】ResNet模型
- 7. 深度學習：Seq2seq模型
- 8. 深度學習：transformer模型
- 9. 【深度學習】DenseNet模型
- 10. 深度學習模型VGG