深度學習在排序模型的核心操作

從2016年google的wide&deep和youtube dnn兩篇標誌性的paper開始，深度學習在推薦系統中的應用已經遍地開花，個人覺得可以簡單粗暴地將其歸納爲兩大階段，第一階段是dnn在推薦系統中的可行性驗證並規模化應用，如wide&deep/deepfm/deepcross等的大規模落地；第二階段是各大公司在dnn的基礎上，結合自家的業務特點，做模型二次創新，如阿里結合綜合電商場景門類

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