gan算法原理

gan算法原理 簡單來說，gan算法中存在着兩個網絡，一個是判別網路D,一個是生成網路G。對於判別網路D來說，他所要起的作用是分辨一張圖片是真的圖片還是假的圖片，其實它本質上就是一個由多成BP網絡訓練二程的二分類器，它要儘可能的將假的圖片識別出來。而對於生成網路而言，它的任務就是儘可能的生成以假亂真的圖片，它的本質也是一個BP神經網絡。 gan的損失函數 從上圖中我們可以知道，對於判別模型的損失函

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