【機器學習筆記】SVM part1： 線性SVM

前言 先說我對線性SVM的總體理解吧： 其實就是一個最優間隔的二分類器（以下圖） html 目標就是找到中間那個最優的分類超平面，而如圖在虛線上的點，就是所謂的支持向量（support vectors) 。在求解這一問題的時候用到了對偶問題來幫助解決（爲何要用對偶問題？）而想要這樣的話，咱們定義了一個知足KKT條件的原問題，這裏很巧妙的一點在於，KKT 的整體思想是認爲極值會在可行域邊界上取得，我

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