OpenAI-GPT（Generative Pre-Training）詳解
在GPT出現之前，通用的使用預訓練的方式是word2vec，即學習詞語的表達。而在GPT出現之後，通用的預訓練方式是預訓練整個網絡然後通過fine-tune去改進具體的任務。 GPT出現之後，引發了Bert，XLNet等一系列的地震式改進。對NLP任務的影響十分深遠。 GPT的核心思想是先通過無標籤的文本去訓練生成語言模型，再根據具體的NLP任務（如文本蘊涵、QA、文本分類等），來通過有標籤的數據
相關文章
- 1. OpenAI-GPT（Generative Pre-Training）詳解
- 2. pretraining+fine tuning
- 3. Contextual Word Representations and Pretraining
- 4. NLP基礎之——Contextual Word Representations and Pretraining
- 5. UNSUPERVISED PRETRAINING TRANSFERS WELL ACROSS LANGUAGES
- 6. [ACL2017]Neural Word Segmentation with Rich Pretraining
- 7. discriminate、generative、conditional generative模型
- 8. Generative Adversarial Nets (GAN)解讀
- 9. [解讀] GTN: Generative Teaching Networks
- 10. [解讀] Coupled Generative Adversarial Networks
- 更多相關文章...
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. OpenAI-GPT（Generative Pre-Training）詳解
- 2. pretraining+fine tuning
- 3. Contextual Word Representations and Pretraining
- 4. NLP基礎之——Contextual Word Representations and Pretraining
- 5. UNSUPERVISED PRETRAINING TRANSFERS WELL ACROSS LANGUAGES
- 6. [ACL2017]Neural Word Segmentation with Rich Pretraining
- 7. discriminate、generative、conditional generative模型
- 8. Generative Adversarial Nets (GAN)解讀
- 9. [解讀] GTN: Generative Teaching Networks
- 10. [解讀] Coupled Generative Adversarial Networks