JavaShuo
欄目
標籤
槓上Spark、Flink?Kafka爲何轉型流數據平臺
時間 2021-01-08
欄目
Spark
简体版
原文
原文鏈接
AI前線導讀: 消息中間件系統(比如RabbitMQ、Kafka、Pulsar等)是現代實時數據或者流數據基礎架構的關鍵環節。它通常作爲一個數據管道,鏈接了各種業務前臺和數據後臺(比如數倉等)。但是隨着越來越多的企業應用開始採納流計算作爲數據的計算引擎,以及基礎架構的容器化、雲化和無服務器化(Serverless),這些消息系統也隨之發生變化,逐步向流數據平臺演進。在這篇文章中,筆者根據自己在這個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
槓上 Spark、Flink?Kafka 爲什麼轉型流數據平臺
2.
用Apache Kafka構建流數據平臺
3.
Flink之數據流編程模型(上)
4.
爲何Spark將成爲數據科學家的統一平臺
5.
Flink系列:雙數據流轉換爲單數據流
6.
kafka鏈接flink流計算,實現flink消費kafka的數據
7.
Flink 如何分流數據
8.
Flink解析kafka canal未壓平數據爲message報錯
9.
【Spark】大數據平臺搭建(Hadoop+Spark)
10.
Spark Streaming,Flink,Storm,Kafka Streams,Samza:如何選擇流處理框架
更多相關文章...
•
ionic 平臺
-
ionic 教程
•
Web Services 平臺元素
-
Web Services 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據平臺
spark&flink
kafka+flink
flink+kafka
平臺型
Kafka流處理平臺
kafka+spark
spark+kafka
大數據----Spark
快樂工作
Kafka
Spark
NoSQL教程
MySQL教程
SQLite教程
Flink
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
槓上 Spark、Flink?Kafka 爲什麼轉型流數據平臺
2.
用Apache Kafka構建流數據平臺
3.
Flink之數據流編程模型(上)
4.
爲何Spark將成爲數據科學家的統一平臺
5.
Flink系列:雙數據流轉換爲單數據流
6.
kafka鏈接flink流計算,實現flink消費kafka的數據
7.
Flink 如何分流數據
8.
Flink解析kafka canal未壓平數據爲message報錯
9.
【Spark】大數據平臺搭建(Hadoop+Spark)
10.
Spark Streaming,Flink,Storm,Kafka Streams,Samza:如何選擇流處理框架
>>更多相關文章<<