【Spark】Spark常見問題彙總
【架構】 Spark採用了分佈式計算中的Master-Slave模型。 【1】Master作爲整個集羣的控制器，負責整個集羣的正常運行；【2】Worker是計算節點，接受主節點命令以及進行狀態彙報； 【3】Executor負責任務（Tast）的調度和執行； 【4】Client作爲用戶的客戶端負責提交應用； 【5】Driver負責控制一個應用的執行。 Spark集羣啓動時，需要從主節點和從節點分別啓
相關文章
- 1. Spark常見問題彙總
- 2. Spark SQL 常見問題彙總
- 3. Spark常見錯誤問題彙總
- 4. Spark常見問題總結
- 5. spark常見錯誤彙總
- 6. Spark- 常見問題
- 7. spark 常見問題
- 8. Spark 常見問題小結
- 9. Spark常見問題解決
- 10. maven常見問題彙總 maven常見問題彙總
- 更多相關文章...
- • Docker 資源彙總 - Docker教程
- • Web 詞彙表 - 網站建設指南
- • PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
- • IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自動提示問題解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark常見問題彙總
- 2. Spark SQL 常見問題彙總
- 3. Spark常見錯誤問題彙總
- 4. Spark常見問題總結
- 5. spark常見錯誤彙總
- 6. Spark- 常見問題
- 7. spark 常見問題
- 8. Spark 常見問題小結
- 9. Spark常見問題解決
- 10. maven常見問題彙總 maven常見問題彙總