SSPP-DAN: DEEP DOMAIN ADAPTATION NETWORK FOR FACE RECOGNITION WITH SINGLE SAMPLE PER PERSON

論文相關內容 本文中域適應的方法及目的 摘要：在現實世界中，每個人使用一個樣本進行人臉識別(SSPP)是一項具有挑戰性的任務。如果捕捉畫廊圖像和探測集的條件完全不同，問題就會加劇。爲了從領域適應的角度解決這些問題，我們引入了一個SSPP領域適應網絡(SSPP- dan)。在提出的方法中，結合領域對抗性訓練和深度體系結構，實現了領域自適應、特徵提取和分類。然而，每個類一個訓練樣本的SSPP特性不足以

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