Deep CORAL: Correlation Alignment for Deep Domain Adaptation
本篇是遷移學習專欄介紹的第十六篇論文，由BU完成發表在ECCV2016上。 Abstract 深度神經網絡能夠從大量標記的輸入數據中學習強大的表示，但是它們不能很好地概括輸入分佈的變化。提出了一種域自適應算法來補償由於域移動而導致的性能下降。在本文中，我們解決了目標域未標記的情況，需要無監督的自適應。CORAL[1]是一種非常簡單的無監督域自適應方法，它用線性變換對源和目標分佈的二階統計量進行對齊
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