Deep visual domain adaptation: A survey
深度視覺域適配作爲一個解決大量標註數據缺失的新的學習技巧而出現。與傳統的學習共享特徵子空間或使用淺層表示重用重要源實例的方法相比，深度域適應方法通過將域適應嵌入深度學習管道中，利用深度網絡學習更多可遷移的表示。對於淺域適應的研究已經有了全面的調查，但很少及時回顧基於深度學習的新興方法。在這篇論文中，我們提供了一個全面的調查深入領域適應方法的計算機視覺應用有四個主要貢獻。首先，根據定義兩個領域如何分
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