Stata: 斷點回歸（RDD）中的近似置換檢驗和伴隨次序統計簡介

在斷點回歸（RDD）中，通常通過檢驗基線協變量的均值是否在斷點處沒有變化來檢驗可靠性，但這種方法意味着基線協變量在斷點處必須具有連續性，這種連續性假設基本無法檢驗。另一方面，儘管觀測的總樣本數可能很大，但斷點附近的有效觀測值的數量可能很小，隨着n→∞，RDD中的傳統漸近需要越來越多的局部觀測值。 根據以上問題，本文介紹了一種基於伴隨次序統計量（Induced Order Statistics）的「

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