alexnet和vgg爲什麼參數量過多

卷積層 以上圖的模型爲例，卷積層的參數個數只有（卷積核的寬*卷積核的高+1）*輸出通道數， 其中括號內卷積核的寬*卷積核的高是屬於權重值的，1是屬於偏置值的。 下面只用權重估算 如第一層卷積層只有7*7*3*64=9408個參數 第二層卷積層只有3*3*64*192=110592個參數 全連接層 而全連接層則是將延展成一維的特徵圖 維度爲(特徵圖寬*特徵圖高*輸入通道數)*1 直接乘上維度爲 (特

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