基於卷積神經網絡的物體識別模型介紹

時間 2021-01-01

標籤機器學習简体版

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一、傳統目標檢測算法概述隨着計算機視覺技術發展及社會進步，目標檢測一直是一個活躍的研究領域。自2013年Ross Girshick、JeffDonahue等人提出了R-CNN算法後，候選區域選擇及邊界迴歸（bounding-box regression）的思路爲後續的目標檢測算法研究奠定了基礎。目標檢測任務是對圖像中的感興趣對象進行精確定位，主要由分類和座標迴歸兩個子任務組成。目

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