機器學習總結

1、logistic迴歸所用的損失函數 邏輯迴歸中，成本函數爲 y ^ = σ ( w T + b ) \hat y = \sigma(w^{T}+b) y^​=σ(wT+b) 其中， σ ( z ) = 1 1 + e − z \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{-z}} σ(z)=1+e−z1​即， y ^ = 1 1 + e − ( w T + b ) = h θ ( x )

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