如何理解梯度方向是增長最快的方向

前言： 最近在看關於機器學習的書，裏面提到了梯度下降算法，裏面提到了梯度方向是增長最快的方向，雖然說很早之前就知道了這個概念，但是一直也沒有仔細想過爲什麼，今天突然想弄懂這個問題，所以有了這篇博客。以下純屬個人理解，如有不足之處，還請多多指正。 說梯度之前，我們先來說說導數，回顧一下我們十分熟悉的一元函數，導數定義如下 轉化成圖像如下圖所示 衆所周知，對於一元函數有如下結論成立 導數爲正，函數遞增

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