論文閱讀 AutoML: A Survey of the State-of-the-Art

論文閱讀 AutoML: A Survey of the State-of-the-Art 摘要 略 簡介 從兩個角度介紹NAS。首先是模型的結構，常見的結構包括整體結構、基於單元的結構、層次結構和基於態射的結構等。其次是模型的超參數優化（HPO）。常用的方法有強化學習、進化算法（ea）和梯度下降（gd）、貝葉斯優化等。除了NAS，automl還涉及到其他已經研究了很長時間的技術，我們根據機器學習

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