機器學習-邏輯迴歸算法[入門]

1、概述        分類技術是機器學習和數據挖掘應用中的重要組成部分。在數據科學中，大約70%的問題屬於分類問題。解決分類問題的算法也有不少種，好比: k-近鄰算法，使用距離計算來實現分類;決策樹，經過構建直觀易懂的樹來實現分類;樸素貝葉斯，使用機率論構建分類器。        這裏咱們要講的是Logistic迴歸，它是一種很常見的用來解決二元分類問題的迴歸方法，它主要是經過尋找最優參數來正確

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