(四)Logistic Regression

1 線性迴歸 迴歸就是對已知公式的未知參數進行估計。線性迴歸就是對於多維空間中的樣本點，用特徵的線性組合去擬合空間中點的分佈和軌跡，比如已知公式是y=a∗x+b，未知參數是a和b，利用多真實的(x,y)訓練數據對a和b的取值去自動估計。估計的方法是在給定訓練樣本點和已知的公式後，對於一個或多個未知參數，機器會自動枚舉參數的所有可能取值，直到找到那個最符合樣本點分佈的參數（或參數組合）。也就是給定訓

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