機器學習_決策樹與信息熵

1. 決策樹  決策樹(Decision Tree）是一種預測模型；它是經過一系列的判斷達到決策的方法。下面是一個判斷是否買房的例子，一共15個實例，有Age, Has_job, Own_house, Credit_rating四個屬性，樹的各個分叉是對屬性的判斷，葉子是各分枝的實例個數。html 決策樹  這是個很簡單的例子，只用了兩層，每一個葉子節點就獲得了一致的結果（如2/2），若是不一致，

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