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【1】機器學習解決問題的通用流程 首先須要收集問題資料,深刻理解問題,明確業務,將問題抽象成機器學習可解決的問題,也就是輸入是什麼,也就是一般所說的特徵,輸出是什麼,也就是預測值,經過分析首先肯定這是一個須要預測(分類、迴歸)仍是須要聚類的問題。而後大體分爲三個步驟:一是針對特徵的,特徵是連續仍是離散(涉及需不須要離散化),是稀疏仍是密集,高維度仍是低維度(需不須要降維),是都含有缺
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