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算法工程師面試準備——機器學習基礎
時間 2020-08-10
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文章目錄 特徵工程 爲何要歸一化 類別型特徵編碼 如何處理高維組合特徵 常見距離度量方式有哪些? 文本表示模型有什麼? 圖像數據不足時的處理方法 缺失值如何處理? 模型評估 有哪些常見的評價指標 準確率的侷限性 RMSE指標居高不下的緣由(95%的時間區間表現很好) 談談ROC曲線 ROC和P-R比有何特色? 爲何AUC能夠不受正負樣本比例影響 哪些場景要用餘弦類似度而不是歐氏距離,爲什麼? 離線
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