算法工程師面試準備——機器學習基礎

文章目錄 特徵工程 爲何要歸一化 類別型特徵編碼 如何處理高維組合特徵 常見距離度量方式有哪些？ 文本表示模型有什麼？ 圖像數據不足時的處理方法 缺失值如何處理？ 模型評估 有哪些常見的評價指標 準確率的侷限性 RMSE指標居高不下的緣由（95%的時間區間表現很好） 談談ROC曲線 ROC和P-R比有何特色？ 爲何AUC能夠不受正負樣本比例影響 哪些場景要用餘弦類似度而不是歐氏距離，爲什麼？ 離線

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