算法工程師面試題

決策樹如何防止過擬合？ 剪枝算法 隨機森林 一般情況下，如何防止過擬合？ 數據集擴增（Data Augmentation）:從數據源頭採集更多數據；複製原有數據並加上隨機噪聲；重採樣；根據當前數據集估計數據分佈參數，使用該分佈產生更多數據等。 正則化方法 提前終止訓練（Early stopping） Dropout，只用於深度學習中。 Batch Normalization。 正則化項L1和L2的

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