zabbix-proxy及ELK

一、添加tomcat監控模版php

yum install java-1.8.0-openjdk tomcat-webapps tomcat-admin-webapps tomcat-docs-webapp -y #在被監控節點安裝tomcat包html

與jmx接口通訊須要使用特定的客戶端,還須要在其餘節點或者主節點安裝一個特定的客戶端組件zabbix-gateway,這裏在主節點直接安裝上java

yum install zabbix-java-gateway -y 在主節點安裝node

systemctl start zabbix-java-gateway #啓動服務mysql

修改主節點配置文件,加入JavaGateway的地址端口及進程數nginx


 

修改tomcat配置文件支持jmxgit

 


 

CATALINA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.managemegithub

nt.jmxremote.port=12345 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssh=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmweb

i.server.hostname=192.168.1.197"redis

添加jmx主機


 

添加模板


 

 


 

 


 

 


 

 

二、搭建zabbix-proxy,並測試

在代理端安裝zabbix-proxy包,mariadb-server存儲監控數據

vim /etc/my.cnf#在proxy節點修改配置數據庫文件

skip_name_resolve=ON

以後建立數據庫,受權帳號,導入表結構,

MariaDB [(none)]> create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MariaDB [(none)]>  grant all privileges on zabbix.* to zabbix@'192.168.1.%' identified by '123456';         

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

zcat /usr/share/doc/zabbix-proxy-mysql-3.0.28/schema.sql.gz | mysql -uzabbix -h 192.168.1.197 -p zabbix

 

ServerActive=192.168.1.197 #修改agent端配置,更換server地址

Server=192.168.1.196,192.168.1.197

vim /etc/zabbix/zabbix_proxy.conf

Server=192.168.1.196

Hostname=node2

DBName=zabbix

DBUser=zabbix

DBPassword=123456

HeartbeatFrequency=60 #每60秒向主節點發送心跳

ConfigFrequency=5 #主節點每幾秒過來proxy拖去配置文件

DataSenderFrequency=1#每1秒向主節點發送監控項

 

主節點添加proxy


 

 

建立主機,將node1,和node2自身都加入node2的proxy代理統一來監控


 

添加模板


 

 


 

 

 

三、添加redis監控模版(自動發現的方式,一臺主機,多個redis端口)

1.安裝Zabbix Server端與數據庫

 腳本內容:

 # vim redis.sh

 #!/bin/bash

redis_status(){

R_PORT=$1

R_COMMAND=$2

 (echo -en "INFO \r\n";sleep 1;) | nc 127.0.0.1 "$R_PORT" > /usr/local/zabbix/redis_"$R_PORT".tmp

REDIS_STAT_VALUE=$(grep ""$R_COMMAND":" /usr/local/zabbix/redis_"$R_PORT".tmp | cut -d ':' -f2)

 echo $REDIS_STAT_VALUE

 }

 help(){

 echo "${0} + redis_status + PORT + COMMAND"

 }

 main(){

 case $1 in

 redis_status)

 redis_status $2 $3

 ;;

 *)

 help

 ;;

esac

 }

 main $1 $2 $3

Server端驗證腳本:

# bash redis.sh redis_status 6379 connected_clients

 # zabbix_get -s 192.168.15.205 -p 10050 -k "redis_status[redis_status,6379,connected_clients]"

 


 

加入自動發現


 

 

定義條件

 


 

 


 

四、搭建ELK日誌收集系統

yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y  #elasticsearch用java開發,依賴於Jvm須要安裝jdk組件

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.12.rpm#下載官網製做好的rpm包

ansible all -m yum -a 'name=elasticsearch-5.6.12.rpm state=installed' #贊成安裝包

三臺主機搭建集羣,所有須要安裝上述elk安裝包

192.168.1.195 node1

192.168.1.196 node2

192.168.1.198 node3

 

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml #編輯配置文件

cluster.name: myels #配置集羣名稱

node.name: node1 #節點名稱

path.data: /els/data #存儲路徑

path.logs: /els/logs

network.host: 192.168.1.196 #對外通訊主機名

http.port: 9200#監聽端口

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1","node2", "node3"] #集羣節點發現能夠是ip也能夠是主機名

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #內部協調時的主節點,對外els沒有主節點這一稱呼

 

#修改文件屬主

ansible all -m shell -a 'mkdir -p /els/{data,logs}'

ansible all -m shell -a 'chown elasticsearch:elasticsearch /els/*'

開啓啓動成功

9200位客戶端提供服務,9300位集羣內部端口


 

測試訪問


 

 


 

查詢節點

RESTful API:

curl  -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

<BODY>:json格式的請求主體;

curl -XPUT http://node1:9200/myindex/students/1 -d ' #建立文檔

> {"name":"GUO","age":17,"kf":"ab"}'

{"_index":"myindex","_type":"students","_id":"1","_version":1,"result":"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":true}[root@centos7 els]#

[root@centos7 els]# curl http://node1:9200/myindex/students/1?pretty #請求數據

{

  "_index" : "myindex",

  "_type" : "students",

  "_id" : "1",

  "_version" : 1,

  "found" : true,

  "_source" : {

    "name" : "GUO",

    "age" : 17,

    "kf" : "ab"

  }

}

[root@centos7 els]#

 

/_search:搜索全部的索引和類型;

/INDEX_NAME/_search:搜索指定的單個索引;

/INDEX1,INDEX2/_search:搜索指定的多個索引;

/s*/_search:搜索全部以s開頭的索引;

/INDEX_NAME/TYPE_NAME/_search:搜索指定的單個索引的指定類型;

 

Logstash組件:

簡歷web服務。收集web服務日誌

安裝jdk,下載logstash包

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.8.1.rpm #下載logstash包

yum install logstash-6.8.1.rpm #本地安裝

/usr/share/logstash/bin/logstash #將服務程序文件寫入path變量中

[root@node2 ~]# vim /etc/profile.d/logstash.sh

export PATH=$PATH:/usr/share/logstash/bin/

###添加配置文件,增長輸入輸出插件配置段,input段,output段,以及fiter段(過濾數據)

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html官方文檔說明

cd /etc/logstash/con.d/

[root@node2 conf.d]# vim ss.conf #添加一個簡單配置,從交互輸入到json格式輸出

input {

        stdin {}

}

output {

        stdout {

                codec => rubydebug

        }

}

須要給定配置文件路徑,我這裏在當前目錄因此不須要給出


 

以上格式就能夠保存至elasticsearch中

#修改配置文件從web日誌中加載信息

input {

        file {

                path => '["/var/log/httpd/access_log"]'

                start_position => "beginning"

        }

}

ouput {

        stdout {

                codec => rubydebug

        }

}

 


 

數據獲取成功。接下來使用fiter字段作數據加工 

使用grok插件

使用表達式匹配字段。使用系統自帶的匹配模式,大寫字母爲變量。表示證的表達式

%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}

less /usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns #logstash系統自帶的表達式文件

 

配置示例,match能將message字段中使用某個模式將字段分段處理好

1.input { file { path => "/var/log/http.log" } } filter { grok { match => { "message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}" } } }

2.input {

        file {

                path => ["/var/log/httpd/access_log"]

                start_position => "beginning"

        }

}

filter {

        grok {

                match => { "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}" }

        }

}

output {

        stdout {

                codec => rubydebug

        }

}

 


 

將message字段切分開,將結果加上一個key

filter {

        grok {

                match => { "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}" }

                remove_field => " message"

        }

加工數據字段後 將message字段刪除掉 在grok中加入remove_field => " message"

 

geoip插件。GeoIP過濾器根據來自Maxmind GeoLite2數據庫的數據添加有關IP地址地理位置的信息

wget https://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz 下載maxmind數據庫在本地,

配置示例。放在filter字段中

geoop {

                source => "clientip" #須要匹配的字段

                target => "geoip" #將匹配到的字段替換成這裏的字段

                database => "/etc/logstash/maxmind/geolite-city.mmdb" #mixmind數據庫位置mmdb爲特定壓縮格式

        }

tar xf GeoLite2-City.tar.gz

mkdir /etc/logstash/maxmind/

[root@centos7 ~]# mv GeoLite2-City_20191015/ /etc/logstash/maxmind/

[root@centos7 ~]# cd /etc/logstash/maxmind/

[root@centos7 maxmind]# ln -s GeoLite2-City_20191015/GeoLite2-City.mmdb ./

 


 

將clientip替換成geoip。而且提供時區。城市。國家等等詳細信息

 

mutate插件:變異篩選器可以讓您對字段執行常規變異。您能夠重命名,刪除,替換和修改事件中的字段。

過濾器{ mutate { split => [ 「主機名」 ,「。] add_field => { 「 shortHostname」 => 「%{hostname [0]}」 } } mutate { 重命名=> [ 「 shortHostname」 ,「 hostname」 ] } }

filter { mutate { split => ["hostname", "."] add_field => { "shortHostname" => "%{hostname[0]}" } } mutate { rename => ["shortHostname", "hostname" ] }}

 

elasticsearch 插件

output { #將輸出從屏幕保存至elasticsearch

        elasticsearch {

                hosts => ["http://node1:9200","http://node2:9200"] #添加主機名

                index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" #添加索引信息

                document_type => "httpd_access_logs"#添加類型描述

        }

}

查看索引狀態


 

curl node2:9200/logstash-*/_search?q=157.84.* | jq . #搜索logstash開頭的索引,基於ip地址搜索


 

 

五、用filebeat收集系統日誌併發送到ELK,展現出來

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.8-x86_64.rpm #下載安裝filebeat組件。

 

vim filebeat.yml

- /var/log/httpd/access_log

hosts: ["192.168.1.197:5044"] #修改logstash主機地址,

 


 

修改logstash的配置文件,將輸入替換爲beats。端口改成5044,若是不在同一臺機器也可加hosts => "IPADDR"

input {

        beats {

                port => 5044

        }

logstash -f beatels.conf #啓動logstash 

啓動filebeat


 

 

經過redis作消息隊列服務

vim /etc/redis.conf#修改一下地址及認證口令

bind 0.0.0.0

requirepass 123456

修改filebeat文件

 

 

修改logstash入站插件爲redis

input {

        redis {

                host => "192.168.1.197"

                port => 6379

                password => "centos"

                db => 0

                key => "filebeat"

                data_type => "list"

        }

}

在咱們沒啓動logstash以前filebeat拿到的日誌文件會存在redis中,


 

啓動以後logstash會在redis拿去數據存放至elasticsearch中


 

elasticsearch的存儲的數據會不斷增長


 

數據將會被分片至其餘節點


 

表達式斷定字段

編輯filebeat配置文件。加入兩個字段

fields:

    log_type: access

    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

- paths:

    - /var/log/httpd/error_log

  fields:

    log_type: errors

修改logstash配置文件,將錯誤日誌和訪問日誌分開存放

input {

        redis {

                host => "192.168.1.197"

                port => 6379

                password => "centos"

                db => 0

                key => "filebeat"

                data_type => "list"

        }

}

filter {

        if [fields][log_type] == "access"{

        grok {

                match => { "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}" }

                remove_field => "message"

        }

        geoip {

                source => "clientip"

                target => "geoip"

                database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"

        }

    }

}

output {

        if [fields][log_type] == "access" {

        elasticsearch {

                hosts => ["http://node1:9200/","http://node2:9200/","http://node3:9200"]

                index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"

                document_type => "httpd_access_logs"

        }

        } else {

                elasticsearch {

                        hosts => ["http://node1:9200/","http://node2:9200/","http://node3:9200"]

                        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"

                        document_type => "httpd_error_logs"

                }

        }     

}

六、收集nginx,tomcat日誌,php錯誤日誌,並用kibana畫出php錯誤日誌圖

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.8-x86_64.rpm#下載安裝kibana圖形界面

修改配置文件裏的基礎信息


 

 


 

 


 

 


 

 


 

 

 


 

 


 

1 nginx 日誌格式配置

[root@elk-5-10 config]# cd /usr/local/nginx/conf/

[root@elk-5-10 conf]# vi nginx.conf

log_format  access  '$http_host $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

             '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

             '"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for';

2 日誌格式數據樣品

2.1 訪問日誌:

ss00.xxxxxx.me 150.138.154.157 - - [25/Jul/2017:03:02:35 +0800] "GET /csm/7_527.html HTTP/1.1" 304 0 "http://www.twww.com/tetris/page/64000159042/?ad_id=62928537191&cid=62928889880&req_id=0" "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0.1; Redmi 4X Build/MMB29M; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/55.0.2883.91 Mobile Safari/537.36" 183.204.183.118

2.2 錯誤日誌

2017/07/25 15:23:29 [error] 24881#0: *33 open() "/usr/local/nginx-1.12.0/html/favicon.ico" failed (2: No such file or directory), client: 192.168.1.103, server: www.zyb.com, request: "GET /favicon.ico HTTP/1.1", host: "www.zyb.com"

3 logstash 配置文件

input {

    file {

        type => "nginx-access"

        path => "/data/weixin.sys.mingyaohui.com.log"

        start_position => beginning  

    }

    file {

        type => "nginx-error"

        path => "/data/nginx_error.log"

        start_position => beginning

    }

}

filter {

    if [type] == "nginx-access" {

        grok {

            match => ["message","%{IPORHOST:clientip} %{NGUSER:ident} %{NGUSER:auth}

"%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) (?:"(?:%{URI:referrer}|-)"|%{QS:referrer}) %{QS:agent} %{IPORHOST:forwordip}" ]}

        }

    } else if [type] == "nginx-error" {

        grok {

            match => [ "message" , "(?<timestamp>%{YEAR}[./-]%{MONTHNUM}[./-]%{MONTHDAY}[- ]%{TIME})

%{POSINT:pid}#%{NUMBER}: %{GREEDYDATA:errormessage}(?:, client: (?<clientip>%{IP}|%{HOSTNAME}))(?:, server: %{IPORHOST:server}?)(?:, request: %{QS:request})?(?:, upstream: (?<upstream>\"%{URI}\"|%{QS}))?(?:, host: %{QS:request_host})?(?:, referrer: \"%{URI:referrer}\")?"]

        }

    }

    # add geo-location info

    geoip {

        source => "clientip"

    }

}

output {

    elasticsearch {

        hosts => ["10.0.0.10"]

        index => "%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"

    }

}

4 kibana分析效果圖

 


 

 


 

參考資料

https://grokdebug.herokuapp.com/patterns#

https://github.com/adventure-yunfei/ELK-for-nginx-log/blob/master/logstash.conf

————————————————

原文連接:https://blog.csdn.net/zyb378747350/article/details/76084840

tomcat:

. 修改Tomcat accesslog的日誌格式,我這裏修改問 json 字符串


 

3. 配置 logstash 的 config, 輸入爲 tomcat accesslog 文件,輸出爲 redis,logstash 雖然是 java 編寫,但它的這個配置文件格式,感受是ruby的語法,由filebeat收集,logstash轉換

收集php

filebeat.prospectors:

- input_type: log

  paths:

    - /alidata1/www/timecash22/api3/application/logs/api3/2017/*/*.php

  document_type: api3_json

  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'

  multiline.negate: true

  multiline.match: after

- input_type: log

  paths:

    - /alidata1/www/timecash22/api3/application/logs/2017/*/*.php

  document_type: api3_error_log

  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'

  multiline.negate: true

  multiline.match: after

- input_type: log

  paths:

    - /alidata1/www/timecash22/wx/application/logs/2017/*/*.php

  document_type: wx_error_log        #這是的key是什麼,到redis裏就是什麼

  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'

  multiline.negate: true

  multiline.match: after

output.redis:

    hosts: ["10.45.40.112"]

    password: "timecash2016"

    #key: "api3_json"

    keys:

      - key: "%{[type]}"

配置logstash配置文件

input {

    redis {

        host => "redis的iP"

        password => "redis的密碼"

        port => 6379

        key => "api3_json"

        type => "api3_json"

        data_type => "list"

    }

    }

filter {

    date {

        match => [ "timestamp" , "YYYY-MM-dd HH:mm:ss" ]  #時間,從kibana上顯示每條日誌的時間

}

}

output {

        elasticsearch {

                hosts => "elasticsearch的IP"

                #protocol =>"http"

                index=>"api3_json_%{+YYYY.MM.dd}"  #存到es裏索引的名稱

                document_type=>"api3_json"

        }

        stdout{

          codec => rubydebug

}

}

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