機器學習-卷積神經網絡簡介(1)

一、簡介 CNN由對輸入進行過濾（卷積）以獲得有用信息的層組成。 這些卷積層具有可以學習的參數（內核），因此可以自動調整這些過濾器以提取針對手頭任務的最有用信息，而無需選擇特徵。 CNN最好與圖像一起使用。 普通神經網絡不適用於圖像分類問題。 二、普通神經網絡的比較 在正常的神經網絡上，我們需要將圖像轉換爲單個1d向量，然後將數據發送到完全連接的隱藏層。 在這種情況下，每個神經元每個神經元都有參數

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