機器學習之Logistic迴歸

邏輯迴歸（Logistic Regression）是一個二分類問題，指預測的y值只有兩個取值（1或0），通常稱爲正類（positive class）和負類（negative class），比如：腫瘤惡性和良性分類，郵件是垃圾郵件還是正常郵件等。當然，二分類問題可以擴展到多分類問題。 1.Logistic函數 如果我們繼續使用線性迴歸來預測y的值，那麼預測結果可能大於1或者小於0。我們想讓y的預測結

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