CS231n 學習筆記（十四）
時間：2019/4/5 內容：遷移學習 課時18：遷移學習 過擬合的原因是數據量太小，但使用遷移學習可以使得不用大數量集也可以訓練神經網絡， 思想：首先找到一些卷積神經網絡，用大數量集訓練整個網絡，然後把從這個數據集中訓練出的提取特徵的能力用到更感興趣的小數據集上。這裏數據集只有C個類別（比大數據集少），接着修改從最後一層的特徵到最後的分類輸出之間的全連接層，需要重新隨機初始化最後的矩陣，凍結前面
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