CS231n 學習筆記（十）
時間：2019/4/1 內容：激活函數 課時14：激活函數 以上步驟： 對數據進行連續批量抽樣 通過使用計算圖或神經網絡將數據進行正向傳播，最終得到損失值 通過整個網絡的反向傳播來計算梯度 然後使用這個梯度來更新網絡中的參數或權重 下面幾節課將討論網絡訓練過程中的細節。包括，在開始時要如何建立起神經網絡、選擇怎樣的激活函數、怎樣做數據預處理、權重初始化、正則化和梯度檢查、訓練中的動態變化、監控學習
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