CS231n 學習筆記（十六）
時間：2019/4/10 內容：CNN框架 AlexNet first layer: CONV1 有96個卷積核，因此輸出的深度是96，輸出體積爲[555596] 每一個卷積核都會處理一個11113的數據塊，因爲輸入數據的深度是3（RGB三通道）。因此總參數是11113*96 second layer:POOL1 池化層沒有參數。參數即爲我們需要訓練的參數，卷積層有我們需要訓練的權重，但對於池化層
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