卷積神經網絡CNN原理以及TensorFlow實現
在知乎上看到一段介紹卷積神經網絡的文章，感受講的特別直觀明瞭，我整理了一下。首先介紹原理部分。python 經過一個圖像分類問題介紹卷積神經網絡是如何工做的。下面是卷積神經網絡判斷一個圖片是否包含「兒童」的過程，包括四個步驟：圖像輸入（InputImage）→卷積（Convolution）→最大池化（MaxPooling）→全鏈接神經網絡（Fully-Connected
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