卷積神經網絡CNN原理以及TensorFlow實現

       在知乎上看到一段介紹卷積神經網絡的文章,感受講的特別直觀明瞭,我整理了一下。首先介紹原理部分。python        經過一個圖像分類問題介紹卷積神經網絡是如何工做的。下面是卷積神經網絡判斷一個圖片是否包含「兒童」的過程,包括四個步驟:圖像輸入(InputImage)→卷積(Convolution)→最大池化(MaxPooling)→全鏈接神經網絡(Fully-Connected
相關文章
相關標籤/搜索