特徵工程（4）--特徵選擇

特徵選擇和降維有什麼區別呢？前者只踢掉原本特徵裏和結果預測關係不大的， 後者做特徵的計算組合構成新特徵。  特徵選擇和機器學習算法兩者存在緊密的聯繫，根據特徵選擇中子集評價標準和後續學習算法的結合方式可分爲嵌入式 (Embedded)、過濾式(Filter)和封裝式(Wrapper)式三種。 嵌入式特徵選擇 集成法，先使用某些機器學習的算法和模型進行訓練，得到各個特徵的權值係數，根據係數從大到小選

>>阅读原文<<