決策樹學習報告

一、 問題描述 對於具有多個屬性的分類問題，我們需要找到一個合適的分類方法，這裏，我們嘗試採用符合人類決策過程的決策樹學習算法，用樹形判斷的方式對數據逐層分類。 二、 數據準備 本次報告測試數據採取《機器學習實戰》中測試數據集，無缺省異常值。四維數據基本格式展示如下： 三、 模型原理與建立 決策樹是一種基於信息論的 以樹形 結構 展示的 分類算法 ，通過找出具有最大 信息量的劃分特徵 ，對數據進行

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