機器學習筆記 第6課：邏輯迴歸算法

邏輯迴歸是機器學習從統計領域借用的又一項技術。它是二元分類問題（即只有兩種類型的分類問題）的首選方法。算法 邏輯迴歸和線性迴歸的相似之處在於，其目標是找到每一個輸入變量的權重係數。機器學習 與線性迴歸的不一樣點是，邏輯函數是非線性函數，邏輯迴歸使用非線性的邏輯函數對輸出結果進行轉換。函數 邏輯函數看起來像一個大S，可以將任何值轉換爲0到1的範圍。學習   這頗有用，由於咱們能夠對邏輯函數的輸出應用

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