數據增強之mixup論文筆記

                                                數據增強之mixup論文筆記 一、前言 深度學習一直以來存在計算量大（落地困難）和模型過擬合的問題。爲了解決過擬合問題，從模型本身和數據這兩個方面着手，提出了很多有效的方法。 數據增強（Data Argumentation）則是從數據層面解決過擬合，提高模型的泛化性（generalization），通用

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