數據加強——mixup

######《mixup：BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION》web 2017（ICLR2018），Hongyi Zhang et al. Mixup ，MIT和FAIR 1.簡介： 大型深度神經網絡是很是強大的，但其損耗巨大的內存以及對對抗樣本的敏感性一直不太理想。做者提出的mixup是一個簡單地減緩兩種問題的方案。本質上，mixup在成對樣本及其標籤的凸組合（

>>阅读原文<<