NLP數據增強學習筆記

一、應用背景 衆所周知，深度學習中的神經網絡模型都是依靠數據驅動，優質的數據能夠顯著提升模型的運行效果。 通常來說，有監督學習的模型性能會好於無監督學習的模型。但是，有監督學習的模型需要大量的標註數據，而人工標註數據需要花費大量的人力物力，所以數據增強是一種有效的解決方案。 二、常用方法 1.傳統方法 在NLP領域中，對文本數據進行增強無外乎兩種方法，一種是加噪法，另一種是回譯法。加噪法是指在原有

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