數據增強——mixup

《mixup：BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION》 2017（ICLR2018），Hongyi Zhang et al. Mixup ，MIT和FAIR 1.簡介： 大型深度神經網絡是非常強大的，但其損耗巨大的內存以及對對抗樣本的敏感性一直不太理想。作者提出的mixup是一個簡單地減緩兩種問題的方案。本質上，mixup在成對樣本及其標籤的凸組合（convex co

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