基於深度學習的雷達輻射源識別技術研究

基於深度學習的雷達輻射源識別技術研究 1 摘要 時頻分析（參考博文）作爲處理非平穩信號的有力工具，能夠將一維的時域信號映射爲時間和頻率的聯合分佈。通過將信號轉化爲二維時頻圖像，從圖像識別的角度完成輻射源信號的識別。而深度學習模型能夠對信號或者圖像進行自動的特徵提取，省去了人工提取的步驟 ，逐漸成爲雷達輻射源信號脈內特徵提取的一種新方法。本文應用深度學習中的卷積神經網絡來實現雷達輻射源信號的識別，主

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