基於深度學習的圖像識別模型研究綜述

基於深度學習的圖像識別模型研究綜述 摘要：深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其目的在於訓練計算機完成自主學習、判斷、決策等人類行爲並建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人類大腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。本文從圖像識別背景入手，針對深度學習在圖像識別領域中的不同處理方法及模型的發展進行介紹。 關鍵詞： 深度學習；圖像識別；神經網絡 Abstract: Deep learn

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