最小二乘：梯度下降法、牛頓法、高斯-牛頓法

1.線性預測器最佳預測係數線性方程推導 2.最小二乘法 2.1 簡介 最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。 2.2 舉例 比如說，我們知道夏天來了，天氣一熱我們就想吃冰棍，那麼溫度（x）和冰棍的銷量（y）應該有着某種線性關係，我們假設這種線性關係

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