數據壓縮作業 | 最小二乘法——梯度下降法、牛頓法、高斯牛頓法原理總結

線性預測器最佳預測係數線性方程的推導： 最小二乘法 通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最下二乘法可以簡便地求得未知數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可以通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。 線性最小二乘法基本公式： 考慮超定方程組（超定指方程個數大於未知量個數）： 其中m代表有m個等式，n代表有 n 個

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