PCA方法，自編碼模型（AE，SAE，DSAE等）

PCA AE SAE DAE CAE SDAE VAE 自編碼模型，是非監督方法，能夠完成特徵的壓縮和提取； PCA是線性降維方法，是自編碼模型的基礎； 1. PCA PCA 是主成分分析方法，主要是用來數據預處理，降低維度，提取關鍵的特徵（去除冗餘的特徵）； 首先回顧一下協方差：協方差反應出兩兩維度之間的關聯，越大越關聯； cov(X,Y)=E[(X−E(X))(Y−E(Y))]=E[XY]−E

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