PCA方法

主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ） 是一種掌握事物主要矛盾的統計分析方法，它可以從多元事物中解析出主要影響因素，揭示事物的本質，簡化複雜的問題。計算主成分的目的是將高維數據投影到較 低維空間。給定 n 個變量的 m 個觀察值，形成一個 n ′ m 的數據矩陣， n 通常比較大。對於一個由多個變量描述的複雜事物，人們難以認識，那麼是否可以抓住事物

>>阅读原文<<