<模型彙總-6>堆疊自動編碼器Stacked_AutoEncoder-SAE
堆疊自動編編碼器是深度學習領域常用的一個深度學習模型，由多個自動動編碼器串聯堆疊構成。堆疊多層自動編碼器的目的是爲了逐層提取輸入數據的高階特徵，在此過程中逐層降低輸入數據的維度，將一個複雜的輸入數據轉化成了一個系列簡單的高階的特徵，然後再把這些高階特徵輸入一個分類器或者聚類器中進行分類或聚類。 1. 自動編碼器模型及分類 自動編碼器(Autoencoders，AE)是一種前饋無返回的神經網絡，有一
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