自編碼器/堆疊式自編碼器（SAE）

自編碼器（ Auto-Encoder，ＡＥ） 定義： 通過將輸入信息作爲學習目標，對輸入信息進行表徵學習 （representation learning）。（將原始數據轉換成爲能夠被機器學習來有效開發的一種形式） 作用： 使用自編碼器是爲了得到有效的數據表示， 降維（部分結構）、異常值檢測（完整結構）。對於預測模型，去掉解碼器，只保留編碼器，讓編碼器 的輸出直接作爲後續機器學習模型的輸入。（分析

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