利用機器學習和大腦成像對嘈雜環境中的刺激物進行分類

文章來源:ATYUN AI平臺  學習識別和分類對象是一種基本的認知技能,可以讓動物在世界上發揮作用。例如,將另一種動物識別爲朋友或敵人,可以決定如何與之互動。同樣地,將植物識別爲可食用(或不可食用)可以確保生存。然而,如果動物與環境分離,那麼動物通常無法獲得理想的物體。同樣的物體通常會以不同的視角,如部分的阻礙,或在不理想的光照條件下,都有可能受到影響。因此,在噪聲和退化條件下進行分類研究是必要
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