利用inception v3進行物體分類

前言 本文將利用tensorflow官方提供的inception v3模型（基於ImageNet訓練）進行遷移學習。目前瞭解到的模型有兩套（推測應該有許多版本），本文采用的這套結構稍顯複雜，retrain.py多達1000多行，但是使用起來效率更高，提取完特徵之後訓練200個週期僅需數秒。 1. 訓練和預測流程 1.1 準備初始工作目錄 如圖所示，我們需要的核心文件是retrain.py；data

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