簡單粗暴理解與實現機器學習之K-近鄰算法（四）：k值的選擇、欠擬合及過擬合的表現
K-近鄰算法 文章目錄 K-近鄰算法 學習目標 1.4 k值的選擇 舉例說明： 學習目標 掌握K-近鄰算法實現過程 知道K-近鄰算法的距離公式 知道K-近鄰算法的超參數K值以及取值問題 知道kd樹實現搜索的過程 應用KNeighborsClassifier實現分類 知道K-近鄰算法的優缺點 知道交叉驗證實現過程 知道超參數搜索過程 應用GridSearchCV實現算法參數的調優 1.4 k值的選擇
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