機器學習-k近鄰算法原理與實現

k近鄰算法（k-nearest neighbor,k-NN）是一種基本分類與迴歸方法。python 1.算法原理 K最近鄰（k-Nearest Neighbor，KNN）分類算法能夠說是最簡單的機器學習算法了。它採用測量不一樣特徵值之間的距離方法進行分類。它的思想很簡單：若是一個樣本在特徵空間中的k個最類似（即特徵空間中最鄰近）的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。      

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