卷積神經網絡之LeNet-5

LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡. LeNet5 這個網絡雖然很小，但是它包含了深度學習的基本模塊：卷積層，池化層，全鏈接層。是其他深度學習模型的基礎. LeNet-5共有7層，不包含輸入，每層都包含可訓練參數；每個層有多個Feature Map，每

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