xgboost理論推導（一）

 本文是在學習陳天奇博士的xgboost論文後總結而來，並對相關知識點和公式進行了詳細說明，推導和理解。內容安排如下： 順序 內容 說明 1 樹的複雜度衡量 因爲xgboost的損失函數包含了正則項，而正則項則是依據樹的複雜度進行的，所以先介紹樹的複雜度 2 xgboost的損失函數 中間詳細介紹了公式的推導過程，並對每個公式進行了詳細介紹，方便讀者理解。 1，樹的複雜度衡量  這裏以陳博士論文中

>>阅读原文<<