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xgboost理論推導(一)
時間 2021-01-01
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本文是在學習陳天奇博士的xgboost論文後總結而來,並對相關知識點和公式進行了詳細說明,推導和理解。內容安排如下: 順序 內容 說明 1 樹的複雜度衡量 因爲xgboost的損失函數包含了正則項,而正則項則是依據樹的複雜度進行的,所以先介紹樹的複雜度 2 xgboost的損失函數 中間詳細介紹了公式的推導過程,並對每個公式進行了詳細介紹,方便讀者理解。 1,樹的複雜度衡量 這裏以陳博士論文中
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